HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2改型糖尿病与健康人群

2HG肾病(T2DM)与知觉障碍具体，并可能会十分困难为痴呆。然而，对T2DM具体性痴呆的脑干基本功能机制仍知之甚少。近年来的静息状态基本功能性磁共振成像基本功能通往性(FC)研究成果证明了其在T2DM改组知觉基本功能负面影响(T2DM-CI)研究成果里的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要采用单因素粗略，不适于揭示T2DM-CI里FC“方式上”的彻底改变。

近期，Human Brain Mapping 杂志刊登提出透过低阶FC来揭示T2DM-CI里的反常通往方式上，并采用多元的、基于机器学习的策略。

为了更好地了解T2DM引起的知觉基本功能负面影响，该研究成果对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例身体健康相符合(HCs)展开了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无知觉基本功能负面影响(T2DM-noCI)两者之间的这种方式上确实各不相同。首先基于多个脑干区对两者之间的快照FC时间核酸的时间同步建立大规模低阶脑干在线，然后透过这些接收者从归一化的HC里基于支持向量机界定T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理性质的低阶基本功能通往（dHOFC）在线框架框架及2HG肾病；还有知觉外周（T2DM-CI）与身体健康相符合组（HC）的在线界定。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区隔表现

左面板显示了根据选项基频（95.83%）从2HG肾病；还有知觉外周（T2DM-CI）和身体健康相符合（HC）两者之间的界定里选项的同一时间两个基于区隔物理性质的低阶基本功能通往（dHOFC）数据流。

基于物理性质的低阶基本功能通往性(dHOFC)不同之处的散点图[(a)和(b)分别对此dHOFC数据流1和数据流2的局部聚类系数，与2HG肾病改组知觉负面影响(T2DM-CI)组蒙特利尔知觉评估(MoCA)得分相比较。

左面板显示从无知觉障碍的2HG肾病(T2DM-noCI)和身体健康相符合(HC)的界定里，根据选项基频(90.38%)选项的第1个区隔性快照低阶基本功能通往(dHOFC)数据流。

该研究成果模HG在T2DM-CI与HC的辨识诊断里获得了79.17%的准确度，但在T2DM-noCI与HC的界定诊断里仅获得了59.62%的准确度。T2DM-CI与HC相比存在反常的低阶FC方式上，这与T2DM-NOCI各不相同。

该研究成果是首次基于脑干基本功能在线对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC展开界定研究成果。使用脑干dHOFC在线来提高检验疾病引起的脑干基本功能推移的灵敏度。结果表明，横跨大规模脑干内在线的dFC存在辨识同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区隔开来。通过框架dHOFC在线，并借助于机器学习展开基于在线的界定，首次揭示了与T2DM所致知觉负面影响具体的几种共突变dFC,其里一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的患者知觉能够显著具体。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的界定不如T2DM-CI与HC的界定，且dHOFC不同之处各不相同，提示T2DM-CI涉及轻微的脑干外周，可能会各不相同于T2DM-noCI。该研究成果提供了有价值的接收者，可能会更进一步忽略T2DM具体的里枢神经系统的彻底改变。

该研究成果表明，T2DM引起的知觉基本功能负面影响可能会存在广泛的基本功能通往彻底改变。这一结果更进一步更好地忽略T2DM引起的里枢神经系统的推移。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.